Une prévision immédiate est une estimation en temps réel, fondée sur des données, de la croissance économique actuelle et à court terme. À la différence des prévisions économiques conventionnelles, les prévisions immédiates sont entièrement fondées sur un modèle, ce qui les rend exemptes d’hypothèses et de l’opinion d’un économiste. Chaque semaine, le modèle de prévision immédiate met à jour les données et l’importance de chaque variable du modèle, ce qui le rend très réactif et précis. Toutefois, comme il ne tient pas compte des tendances de croissance à long terme, les estimations au-delà du trimestre en cours ou du prochain trimestre doivent être interprétées avec moins de confiance.

BDLNow est un outil de prévision immédiate qui produit des estimations en temps réel de la croissance trimestrielle du produit intérieur brut (PIB) du Canada, bien avant les chiffres officiels de Statistique Canada.

BDLNow intègre 45 indicateurs économiques de haute fréquence pour générer une estimation des conditions économiques à court terme. Ce produit unique fournit une ventilation des mouvements dans l’estimation du PIB afin d’aider les utilisateurs à comprendre quelles données ont un impact sur les estimations. Les utilisateurs peuvent également comparer la position de BDLNow à celle de l’enquête Bloomberg auprès des prévisionnistes professionnels, qui fournit une fourchette de prévisions du PIB pour le trimestre de référence par les prévisionnistes professionnels.

Comprendre les conditions économiques actuelles et leurs tendances est essentiel à la prise de décision des organisations, des entreprises et des consommateurs.

Vous pouvez sélectionner n’importe quelle « semaine de diffusion » antérieure dans le menu déroulant situé au-dessus du tableau de diffusion des données pour voir les diffusions et leur impact respectif sur les estimations ponctuelles au fil du temps.

Les entreprises ont besoin des renseignements les plus précis et les plus actuels pour savoir quand elles doivent faire des investissements, augmenter les embauches et prendre des risques. Le PIB est une mesure de la valeur ajoutée des biens et services produits dans l’économie, qui tient compte des intrants nécessaires à cette production. Le taux de croissance de l’économie indique l’orientation générale des conditions économiques. Un chiffre positif indique que l’économie est en expansion, tandis qu’un chiffre négatif signifie que l’économie s’est contractée, ce qui indique une conjoncture économique faible. Les données trimestrielles sur le PIB sont plus fiables pour évaluer les tendances générales de l’économie.

BDLNow entreprend le suivi du PIB le premier lundi de chaque trimestre. Statistique Canada publie le PIB trimestriel environ 60 jours après la fin du trimestre. La publication du PIB trimestriel ayant lieu au cours du trimestre civil suivant (c’est-à-dire que les données du deuxième trimestre sont publiées au troisième trimestre), les utilisateurs peuvent suivre deux trimestres de référence consécutifs dans l’outil.

Dès la publication du PIB d’un trimestre donné par Statistique Canada, BDLNow commence à suivre le trimestre suivant dans le calendrier. Par exemple : Le 1^er avril est le premier jour du T2, mais Statistique Canada ne publie pas les données du PIB du T1 avant le 30 mai. BDLNow continue donc de suivre le PIB du 1er trimestre jusqu’au 30 mai, tout en suivant simultanément les données du PIB du 2e trimestre.

Statistique Canada publiera le PIB selon les revenus et les dépenses selon le calendrier suivant :

T2 2025 : 29 août 2025
T3 2025 : 28 novembre 2025 :
T4 2025 27 février 2026

BDLNow arrêtera l’estimation après chaque publication officielle et commencera à suivre le trimestre de référence suivant.

Le modèle est basé sur le modèle de prévision immédiate de la Réserve fédérale de New York, mais il est adapté en tant que modèle à facteurs dynamiques à maximisation des prévisions. Cela permet au modèle d’incorporer différentes fréquences de données avec des décalages variables, combinant 45 indicateurs, notamment les ventes au détail, les livraisons manufacturières, l’emploi, les prix des matières premières et les données des marchés financiers. Chaque semaine, le modèle met à jour à la fois les données et l’importance de chaque variable, ce qui le rend très réactif aux nouveaux renseignements. La décomposition de l’estimation du PIB en fonction de la contribution de chaque variable est présentée dans les graphiques « Analyse d’impact ».